Pengertian Effect Size pada Penelitian Meta Analisis

Pengertian Effect Size pada Penelitian Meta Analisis – Effect sizeadalah indeks kuantitatif yang digunakan untuk merangkum hasil studi dalam meta-analisis. Artinya, effect sizemencerminkan besarnya hubungan antar variabel dalam masing-masing studi. Pilihan indeks effect size bergantung pada jenis data yang digunakan dalam studi. Ada empat jenis data dalam penelitian, yaitu:

Dikotomi

Pada data yang dibangun secara dikotomi, sepert hidup/mati, sukses/gagal, ya/tidak, maka effect size yang digunakan antara lain relative risk atau risk ratio (RR), odds ratio (OR), atau risk difference (RD).

Misalkan sebuah meta analisis terdiri dari kpenelitian. Penelitian-penelitian tersebut mempunyai variabel hasil dikotomi atau biner. Hasil setiap penelitian dapat dipresentasikan dalam tabel kontingensi 2 x 2. Tabel ini memberikan informasi jumlah partisipan yang terbagi dalam dua grup, yaitu grup eksperimen dan kontrol baik yang mengalami kejadian (event) maupun tidak (no event).

dimana

aj= frekuensi event dalam grup eksperimen pada penelitian ke-j
bj= frekuensi no event dalam grup eksperimen pada penelitian ke-j
cj= frekuensi event dalam grup kontrol pada penelitian ke-j
dj= frekuensi no event dalam grup kontrol pada penelitian ke-j
n1j= banyaknya partisipan pada grup eksperimen pada penelitian ke-j
n2j= banyaknya partisipan pada grup kontrol pada penelitian ke-j
m1j= frekuensi event pada penelitian ke-j
m2j= frekuensi no event pada penelitian ke-j
nj= banyaknya partisipan pada penelitian ke-j(j= 1, 2, …, k).

Kontinu

Pada data yang dibangun secara kontinu, seperti kehilangan bobot, tekanan darah, maka effect size yang digunakan antara lain mean difference (MD), atau standardized mean difference (SMD).

Time-to-eventatau survival time

Untuk data jenis ini, misalnya waktu kambuh, waktu sembuh, maka digunakan rasio hazard.

Ordinal

Sebuah hasil yang dikategorikan berdasarkan kategori tertentu, misal ringan/sedang/berat.

Effect Size pada Penelitian dengan Data Dikotomi

Odds Ratio

Odds adalah perbandingan peluang kejadian sukses dengan peluang kejadian gagal. Berdasarkan tabel kontingensi 2×2, odds ratio merupakan perbandingan odds pada kelompok eksperimen (𝜓1) dengan odds pada kelompok kontrol (𝜓2). Rasio dari odds 𝜓1=𝜋₁₁/𝜋₁₂ dan 𝜓2=𝜋₂₁/𝜋₂₂ (Agresti, 2002)

$\psi =\frac{\psi 1}{\psi 2}=\frac{{\mathrm{\pi }}_{11}{\mathrm{\pi }}_{22}}{{\mathrm{\pi }}_{12}{\mathrm{\pi }}_{21}}$

Relative Risk

Relative risk (RR) merupakan rasio peluang kejadian yang terjadi pada kelompok eksperimen terhadap kelompok kontrol. Nilai relative risk (Agresti, 2002)

$RR=\frac{{\mathrm{\pi }}_{11}}{{\mathrm{\pi }}_{21}}$

Risk Difference

Risk difference merupakan selisih/difference diantara dua risiko. Risk difference (RD) dihitung sebagai peluang terjadinya suatu penyakit pada kelompok eksperimen dikurangi peluang terjadinya suatu penyakit pada kelompok kontrol (Agresti, 2002).

RD=𝜋₁₁−𝜋₂₁

Effect Size Odds Ratio

Tujuan utama dari meta analisis adalah merangkum berbagai penelitian dengan topik yang sama untuk memperoleh sebuah kesimpulan. Hasil kesimpulan tersebut berupa effect size. Odds ratioa dalah perbandingan odds kelompok eksperimen dengan odds kelompok kontrol. Odds ratio sering digunakan pada data uji klinis dan penelitian case-control untuk membandingkan risiko perkembangan penyakit pada orang yang tidak mendapatkan perlakuan medis baru (kontrol) dan orang yang mendapatkan perlakuan medis (treatment).

Selebihnya artikel ini dapat dilihat pada tautan berikut: https://core.ac.uk/download/pdf/33510247.pdf

Demikian postingan singkat tentang Pengertian Effect Size pada Penelitian Meta Analisis semoga dapat menjadi referensi bagi anda, jika postingan ini dirasa bermanfaat bagi anda silahkan bagikan/share postingan ini. Terima kasih telah berkunjung.